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辅导经验:具有前沿学术视野、具有丰富的科研指导和论文写作经验;指导学生有耐心,教学严谨,思维逻辑缜密。
擅长技能:熟练使用Python、Pytorch、Tensorflow、Keras;掌握 Java、掌握C++;熟悉Transformer、RNN、CNN等常用网络模型;能够根据不同的实际任务独立搭建网络模型、训练、测试和调优,熟悉掌握数据集预处理技巧,可以在Linux上进行模型训练、调优。
资源优势:源代码资源,算力资源。
服务类型:人工智能相关专业方向的学位论文、高分区SCI论文,CCF论文。
学术成果:发表20篇优质期刊/会议一作论文,包括 IEEE TGRS、IEEE JBHI、IJCAI 等;长期担任多个顶级期刊/会议审稿人,包括 IEEE TNNLS、IEEE TKDE、CVPR、ICCV等。